博客
关于我
用vlc搭建简单流媒体服务器(UDP和TCP方式)
阅读量:491 次
发布时间:2019-03-07

本文共 1378 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

简介

VLC不仅是一款优秀的媒体播放器,同样可以用作流媒体服务器。以下将介绍如何利用VLC搭建基于UDP和TCP的流媒体服务器。

基于UDP的流媒体服务器

1. 传统UDP模式

以下是操作流程:

打开VLC的“媒体”菜单,进入“流媒体”选项:

点击“添加”按钮,选择需要流媒体的文件,然后点击“串流”按钮:

在目标设置中选择“UDP (legacy)”,并填写目标IP地址和端口:

在转码选项中选择合适的编码格式:

完成这些设置后,点击“串流”按钮即可实现流媒体。

在客户端,打开“媒体——打开网络串流”,输入“udp://@1234”,点击“播放”开始接收流媒体内容:

除了图形界面操作,还可以用命令行工具进行:

服务端:vlc -vvv sample1.avi --sout udp:172.16.1.100:1234 --ttl 10

客户端:vlc udp://@:1234

2. RTP协议

RTP流媒体也是基于UDP协议,操作方式与传统UDP类似,但目标设置需要选择“RTP / MPEG Transport Stream”:

填写目标IP地址和端口:

点击“串流”按钮即可完成流媒体设置:

客户端打开 VLC,输入RTP地址进行播放:

命令行设置:

服务端:vlc -vvv sample1.avi --sout "#transcode{vcodec=h264,vb=0,scale=0,acodec=mpga,ab=128,channels=2,samplerate=44100}:rtp{dst=172.16.1.100,port=5004,mux=ts,ttl=10}"

客户端:vlc rtp://@:5004

3. RTSP协议

RTSP是一种常见的流媒体控制协议,操作方式类似于RTP:

服务端需要在transcode选项中添加RTSP地址:

客户端可以直接使用rtsp://地址播放内容:

命令行设置:

服务端:vlc -vvv sample1.avi --sout "#transcode{vcodec=h264,vb=0,scale=0,acodec=mpga,ab=128,channels=2,samplerate=44100}:rtp{sdp=rtsp://:8554/test}"

客户端:vlc rtsp://172.16.1.1:8554/test

基于TCP的流媒体服务器

HTTP方式

HTTP流媒体服务器基于TCP协议,操作方式与RTSP类似:

服务端通过VLC的转码功能将流媒体内容转为HTTP格式:

命令行设置:

服务端:vlc -vvv sample1.avi --sout "#transcode{vcodec=h264,vb=0,scale=0,acodec=mpga,ab=128,channels=2,samplerate=44100}:http{mux=ffmpeg{mux=flv},dst=:8080/test}"

客户端:vlc http://172.16.1.1:8080/test

总结

VLC提供了多种流媒体协议的实现,包括UDP、RTP和HTTP。无论是通过图形界面还是命令行工具,都可以轻松搭建流媒体服务器。此外,VLC的灵活性和可定制性使其成为流媒体开发和部署的理想选择。

转载地址:http://zsedz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Opencv——模块介绍
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 2024年AI初学者需要掌握的热门技能有哪些?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | CIB-SE-YOLOv8: 优化的YOLOv8, 用于施工现场的安全设备实时检测 !
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(一) :直接拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测(代码+数据集!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 一文带你读懂YOLOv1~YOLOv11(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 OpenCV 创建自定义图像滤镜
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV图像修复技术去除眩光
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV检测并计算直线角度
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>